研究/論文初出 6/9 02:57
無限次元多様体上の微分可能な写像の重み付き普遍近似
Weighted universal approximation of differentiable maps on infinite-dimensional manifolds
https://export.arxiv.org/api/query2026/6/9
AI要約
関数入力ニューラルネットワーク（FNN）の普遍的近似定理を、導関数の近似を含めることで微分可能な写像に拡張し、無限次元多様体上での重み付き普遍的近似を確立。