FlowLLM: Large Language Modelsをベース分布とする材料生成のためのFlow Matching

FlowLLMは、大規模言語モデル（LLM）とリーマンフローマッチング（RFM）を組み合わせた新しい生成モデルであり、材料生成における両者の相補的な強みを活用します。LLMはメタ安定結晶のテキスト表現における効果的なベース分布を学習するためにファインチューニングされ、RFMモデルがLLMからのサンプルを受け取り、原子位置と格子パラメータを反復的に洗練させます。