Data Pruning Simplified: 実践ガイド

Data pruningは、機械学習モデルの不要なデータ（重み、ニューロン、層など）を削除して最適化する技術です。これにより、精度を大幅に犠牲にすることなく、モデル構造が単純化され、推論速度の向上、計算コストの削減、効率の改善が実現します。TensorFlow Model Optimization ToolkitやPyTorch Pruningなどのツールが利用できます。