「モデルが悪い」をやめる — Learn Harness Engineering を読んで考えた、AIエージェントの失敗を層に分ける習慣

AIエージェントの失敗原因を「モデルが悪い」で片付けず、原因を層に分けて分析する習慣について解説。ハーネスエンジニアリングのドキュメントを題材に、当たり前のことを当たり前として認識することの重要性や、失敗から学ぶための具体的なアプローチを考察している。AI開発におけるデバッグや改善サイクルの効率化に役立つ視点を提供。