センサーに声を与える：意味的時系列埋め込みのためのマルチモーダルJEPA

Giving Sensors a Voiceは、異種多変量時系列データのための汎用的な表現学習を目指し、チャネルレベルのテキスト記述を組み込んだTransformerベースのモデル「CHARM」を提案。JEPAと新しい損失関数により、情報量が多く時間的に安定した埋め込みを獲得する。