PARSER：長文脈LLMエージェントのために並列読み込み、深層推論

長文コンテキストLLMエージェント向けに、文書の並列読み込みと深層推論を分離する「PARSER」を提案。軽量サブエージェントが並列で文書を読み、リードエージェントがクエリを繰り返し投げて情報を集約・深掘りすることで、処理の高速化と推論深度の向上を目指す。

• PARSER：長文脈LLMエージェントのために並列読み込み、深層推論を行うアーキテクチャを提案。
• サブエージェントが文書全体を並列で読み込み、リードエージェントが段階的に推論。
• 7K～896Kトークンのコンテキストで、最先端の逐次メモリ手法を上回る性能。
• 証拠の配置や順序、距離に影響されにくく、推論遅延を最大11倍削減。