エージェントワークフローを実際に組む ─ 制御・終了判定・コンテキスト肥大化との戦い

LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解くコンテキストエンジニアリング』の読書アウトプット。エージェントワークフローの実装における、制御、終了判定、コンテキスト肥大化といった論点を解説。前回整理したエージェントワークフローの考え方を、実際に実装に落とし込む際の課題に焦点を当てる。

• AIエージェントの実装における課題は、最終的に「LLMに何をいつ読ませるか」というコンテキスト管理問題に帰着する。
• 自動化の前には、属人化・暗黙知化している現行業務を整理し、LLMが理解できる形式にコンテキスト化することが重要である。
• UI/UX設計はLLMの思考時間と精度に直結し、待機時間の設計は精度改善の手段となり得る。
• プロンプトだけでは手順制御が難しいため、Phase確認や外部DBへの状態保存といった「世話焼き」の仕組みが必要となる。