Explainability Assistant: エネルギー消費モデル解釈のための対話型XAIインターフェース

エネルギー消費予測における機械学習モデルの複雑化に伴う解釈性の課題に対し、対話型XAIインターフェース「Explainability Assistant」を提案。従来のXAIダッシュボードは専門知識を要し柔軟性に欠けるが、本システムは動的で文脈に応じた問い合わせを可能にし、施設管理者やオペレーターの理解を支援する。

• エネルギー消費モデル解釈のための対話型XAIインターフェース「Explainability Assistant」を開発した。
• LLMの機能呼び出し能力を活用し、従来のXAIダッシュボードの限界を克服する。
• 94%の意図解析精度を達成し、タスク固有のファインチューニングなしで様々なML問題タイプに適応可能。
• エネルギー分野の専門家による評価では、従来のXAIダッシュボードよりも使いやすく、好ましい結果となった。