LLM推論初出 9/9 05:00

多言語の架け橋を築く：In-Language Reasoningの汎化におけるデータ混合の重要性

Building Multilingual Bridges: Data Mixing as the Pillar of Generalization for In-Language Reasoning

https://huggingface.co/api/daily_papers2026/9/9

AI要約

多くの推論言語モデルは英語中心であり、非英語圏ユーザーへのアクセスや意図の喪失、言語固有知識の活用機会損失といった問題がある。本研究は、ユーザーのプロンプト言語で一貫して推論する能力、すなわち「インランゲージ推論」能力の向上を目指す。データ中心のアプローチで、データ構成の最適化方法を調査する。