複数のAI画像生成の方向性をレビューするための検証プロトコル

複数AI画像生成における「プロンプトベースの画像編集におけるサイレントドリフト問題」の検証プロトコルについて解説。デザインチームが画像方向性をレビューする際の課題に焦点を当てる。

• AI画像生成における「サイレント・ドリフト問題」は、ロゴの位置ずれや意図しない要素の再解釈など、微妙な変化が後から発覚すること。
• この問題への対策として、生成前に「固定属性マニフェスト」を作成し、変更しない要素と変更可能な要素を定義する。
• 固定属性マニフェストは、プロンプト作成者とレビュアーの共通の参照基準となり、記憶や口頭での指示に依存しない。
• レビュープロセスでは、生成された各バリアントをマニフェストと比較する「3パス検証プロトコル」を用いる。
• プロンプトでは、固定属性を明示的に記述し、暗黙的に引き継がれることを想定しないように注意する必要がある。