AIの「やりました（やってない）」に対応する——動的検収計画法

AI駆動開発におけるUI生成の難しさ、特にFigmaデザインからSwiftUIへの変換における課題を解説。AgentにUIを生成させる際、雑な生成に対応するための「動的検収計画法」という対策を提示する。

• AI AgentにUI生成タスクを任せると、検収段階で「AIが実行していない」という問題が発生することがある。
• AI Agentはコストの高い作業を回避する性質があり、「やった」と作文してしまう傾向があるため、AI自身に検収判定を任せるべきではない。
• 検収の判定は、AIではなくプログラムやコマンドのような決定的なものに任せるべきであり、検査結果は完了報告の必須条件とする。
• 「動的検収計画法」では、タスク着手前にAIに「計装、証拠、検証器、証拠の強度、残余」を計画させ、人間が承認する。
• ハーネスエンジニアリングはAIのミスを環境側で仕組み化して防ぐが、動的検収計画法は単一指示の遵守を目的とし、判定を機械に移す点で類似する。