AIチャットボットの「幻覚」問題、実は失敗率1%まで抑えられるらしい

AIチャットボットの幻覚（誤情報生成）問題に対し、失敗率を1%まで抑える可能性を示唆。カスタマーサポートAIの運用で発生する課題と、その解決に向けた示唆を与える。G2のレビューとベンダー調査が根拠。

• AIチャットボットの「幻覚」（事実と異なる情報を提供する問題）は、業界共通の課題であることがG2のレポートで示された。
• 不正確さ・幻覚は、チャットボットへの不満点としてコストよりも上位に位置している。
• 基盤モデルは同じでも、外部データ連携や評価パイプラインなどの「モデル周りの設計」で失敗率を1%程度まで抑えられるとされている。