30B級ローカルLLM、現場で使うならどれ？Qwen3.8・Muse Glimmer・Gemma4を比較【コーディング編】

30B級ローカルLLM（Qwen3.8, Muse Glimmer, Gemma4）のコーディング性能を比較。タスクによってLLMの順位が変動する可能性を示唆し、現場でのLLM選定に役立つ情報を提供している。

• 30BクラスのローカルLLM（Qwen3.8、Muse Glimmer、Gemma4）をコーディングタスクで比較した結果、Gradioを用いた簡易Webアプリ生成では、いずれのモデルも起動可能なコードを生成できた。
• 筆者評価では、UIの使いやすさやコードの保守性、生成されたアプリの品質を総合的に判断し、Qwen3.8-27B（思考モードOFF）が最も高評価となった。
• LLMによる評価（Grok4.6）でも、UIとコードの品質を評価した結果、Qwen3.8-27Bが上位にランクインしており、筆者評価と一定の整合性が見られた。
• 「思考モード」の有無や、プロンプトの設計がコード生成の品質に影響を与える可能性が示唆された。