AIエージェントのメモリはセッション間でどのように機能し、なぜ失敗し続けるのか

AIエージェントのセッションを跨いだ記憶機能は、実際にはコンテキストウィンドウ、ベクトルデータベース、要約機能の連携によるものだと解説されている。これらの技術要素と、それが失敗する要因、そして各社がどのように改善に取り組んでいるかが説明されている。

• AIエージェントの「記憶」は、実際にはコンテキストウィンドウ、ベクトルデータベース、要約機能の組み合わせで実現されている。
• LLM（大規模言語モデル）自体に永続的な記憶はなく、各呼び出しはゼロから開始される。
• コンテキストウィンドウの限界や、情報をプロンプトにコピーし直す方式の欠点により、記憶の失敗が発生する。
• 記憶をストレージ問題ではなく、検索とキュレーションの問題として捉えることが解決策とされる。