1つ直すたびに3つ見つかる ── スパイラルモデルでもヤクの毛刈りでもない「スパイラルエンジニアリング」

AIと協働して開発を進める中で、当初予定になかった修正が連鎖的に発生する「スパイラルエンジニアリング」という現象が頻発している。これは、AIがコード生成やレビューを行うことで、潜在的な問題が次々と可視化されるためであり、個人の設計能力だけでなく、AIとの連携における新たな開発プロセスとして捉える必要がある。

• AIと協業する開発プロセスにおいて、1つのタスクから派生して複数の予期せぬ修正が発生する現象に「スパイラルエンジニアリング」という名称が提案されている。
• これは、推測で作業範囲を広げる「スコープクリープ」とは異なり、実装・検証の過程で顕在化した「事実」に基づいて次の作業が決まる点で区別される。
• Boehmのスパイラルモデルとは異なり、リスク分析に基づく計画ではなく、開発者が実際に踏んだ事実に基づいて次のステップが決まるため、軌跡は事後的にしか見えない。
• 「ヤクの毛刈り」とも異なり、未完了の前提作業を遡るのではなく、一段ずつ完了した事実の上に次の検証が積まれるため、成果は段階的に蓄積される。
• この現象は、見た目→実効性→構造→運用→記録→テストのように、問題の抽象度が徐々に上がっていく傾向があり、どこで停止するかを自分で決めることが重要となる。