【非公式】Talking Drupal日本語解説 #566：Inside AIとOutside AIの境界線と責任ある実践

コーディングエージェント進化に伴い、DrupalのAI連携を外部ツールに任せることの注意点を解説。現在のDrupalエコシステムでそのまま実行すると失敗する可能性が高い。責任ある実践の重要性を説く。

• DrupalにおけるAI活用は「Inside AI（内部モジュール）」と「Outside AI（外部ツール）」の二極で捉える。
• 外部AIツール（Claude Code等）にDrupal設定を丸投げするリスクは、モジュール仕様変更と学習データの乖離によるハルシネーション頻発。
• DrupalのAIモジュールは進化速度が速く、現場では講義開始前のモジュール更新確認や、利用数集計による成熟度見極めが重要。
• AI機能は「中核機能」と「実験的機能」に分け、現状ではCore、LLMプロバイダー設定、Field Widget Actions、AI Meteringが中核。
• ノーコード構築とECA（Entity Condition Action）によるロジック拡張は現場で対立軸となり、PHPによるカスタムコードが依然として重要。