SDLCにおけるAI：どこで役立ち、どこで人間が依然として重要か

ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）におけるAIの活用を考察。IDEでのコード補完やチャットインターフェースによる説明など、AIが開発者を支援する側面と、依然として人間の専門知識や判断が不可欠な領域について、AIの貢献と限界を論じている。

• AIはソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の各段階で役立つが、人間の判断が依然として重要であると説明されている。
• AIは要件定義、実装、テストなどの情報処理を支援するが、ビジネスコンテキストの理解や検証は人間が行う必要がある。
• AIは「アーティファクトを生成できるか」だけでなく、「検証、追跡、統合、安全な利用が可能か」という工学的観点での評価が重要視されている。