機械学習で患者の状態変化を提示する血行動態モニタリングプラットフォーム

日本ベクトン・ディッキンソンは、手術現場などで患者の状態変化を連続的に把握する、機械学習アルゴリズムを搭載した血行動態モニタリングプラットフォーム「HemoSphere Altaモニタ」を発売しました。これにより、医療従事者は患者の vital sign をリアルタイムで把握し、迅速な対応が可能になります。

• 米国のAUM Lifetechが、機械学習を用いた血行動態モニタリングプラットフォーム「HemoSphere Alta」を発表した。
• このプラットフォームは、患者のバイタルサインをリアルタイムで解析し、状態変化を提示する。
• AIが過去のデータと比較し、予兆を早期に検知することで、重篤化を防ぐことを目指す。
• これにより、集中治療室などでの患者管理の精度向上と、医療従事者の負担軽減が期待される。