エージェントに17役職の組織図を持たせて8ヶ月動かしたら、割り当ての98.3%が1役職に集中した

AIエージェントに17の役職と11の部署を定義して8ヶ月運用した結果、98.3%のタスクが1つの役職に集中したという実測値を報告。役職を増やしても分岐しない構造的な理由と、意図せず重複してしまっていたケースについても言及している。

• AIエージェントに17役職を定義して8ヶ月運用した結果、98.3%のタスクが1役職に集中した。
• 役職を増やしてもタスクが分岐しない原因は、仕事の発生経路が一本化されており、汎用的な役職が全てを吸収するためである。
• 組織図（出口）の設計ではなく、仕事の発生側（入口）で分類（intake taxonomy）を定義することが重要である。
• エージェント間の情報伝達で15.4%の配送失敗があり、検知システムも配送経路の内側にあったため問題が早期に発見できなかった。