AIに却下済みの設計を3回蒸し返されたので、「前例」を配るMCPサーバーを作った

AIエージェントが却下された設計を繰り返し提案する問題に対し、「前例」を配るMCPサーバーを開発。手動でのリスト管理の限界と、トークン消費の増加問題を解決するアプローチを提示する。

• AIが却下済みの設計を繰り返し提案する問題に対し、過去の決定を管理・参照する「Zenrei」サーバーを開発した。
• Zenreiは、決定をMarkdownファイルで管理し、ローカルサーバーが索引・配信することで、AIとの対話におけるトークン消費を抑制する。
• 「check_proposal」機能により、AIの提案が過去の決定と抵触する場合に却下を通知し、蒸し返しを防ぐ。
• Gitネイティブな設計、人間による決定、軽量な照合メカニズムを特徴とし、AIだけでなく人間の判断も律するシステムとなっている。