LLM推論初出 9/7 15:13
AIを育てはじめて3ヶ月、転ばないために足したルールで転んだ
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/9/7
AI要約
AIに教えたルールが行動から抜け落ちる問題に直面し、その対策として「足したルール」で転んだ経験を共有。守らなくても動いてしまうルールの抜け落ちが、AI育成の難しさであると指摘する。
AI要点
- AIに設定したルールが守られない問題に対し、ルールの量に着目し、425行のルールがAIの行動に影響を与えにくかったことを分析した。
- AIの「一度に入る情報量には限界がある」性質と、「増えるほど1行の重みが薄まる」という課題から、ルールを分割・整理する必要性を指摘している。
- ルールを「全員が毎回使う行」のみ入口に残し、仕事の種類ごとにファイルを分けることで、入口の行数を56行に削減した。
- ルールの置き方を変えた結果、AIがタスクボードを読まない問題が発生したが、それを1段で読めるように修正し、問題が解決した。
なぜ重要か
AIに指示を遵守させるためには、指示の量と構造を最適化することが重要であり、指示の「届き方」を考慮した情報設計がAI活用の鍵となります。