AIエージェントの「探索税」を払うのをやめる — コード知識グラフ CodeGraph 実践ガイド

AIエージェントがセッションごとに同じ探索を繰り返す「探索税」の問題を指摘。Claude CodeやCursorでの例を挙げ、コード知識グラフCodeGraphを用いることで、この非効率性を解消する実践的なガイドを提供する。

• AIエージェントがコード理解のために行う「探索税」と呼ばれる非効率なツールコールとトークン消費を削減する。
• CodeGraphはリポジトリ全体をパースし、関数・クラス等の関係性をグラフ化してローカルに保存・提供する。
• ASTベースで確定的にグラフを構築するため、セマンティック検索より高精度なコード関連情報を提供する。
• Rustネイティブカーネル、SQLite+FTS5、ネイティブファイルウォッチャーにより高速なインデックス構築と同期を実現する。
• Python、Go、TypeScriptなどの言語では高いクロスファイル解決率を示し、実用的なコード理解支援が期待される。