GitHub Copilotが複数AIモデルを自動で使い分ける「HydraFusion」を公開、TerminalBench 2.1でClaude Opus 5比コスト67％減・スコア4.9ポイント向上

GitHub Copilotが「HydraFusion」を公開し、タスクに応じて複数のAIモデルを使い分けることで、Claude Opus 5比でコスト67％減、スコア4.9ポイント向上を達成しました。

• AI創薬は期待されるものの、実際の臨床開発への貢献を示す証拠は限定的と指摘されています。
• AI創薬研究は前臨床段階に集中しており、データが豊富な場所ばかりを探している状態と分析されています。
• AIの性能は、利用場面に近い条件での未知のデータ予測能力で検証すべきだと提言されています。
• 創薬の第II相臨床試験の失敗率低下がAIによる最も大きな節約効果をもたらすと試算されています。