ソースコードを捨てたら、AI開発が速くなってデグレもしなくなった

AI開発において、ソースコードを捨て「Knowledge First Development」というアプローチを導入した事例。これにより開発速度が向上し、デグレ（デグレード）も減少したことを報告。AIを用いた効率的な開発手法を探求している。

• AI開発において、ソースコードを整理・抽象化する従来の技術がAIの効率を低下させる可能性が示唆された。
• AIは人間が理解しやすいコード構造（関数分割など）を逆に非効率と捉え、コンテキスト量や推論量を増大させる。
• 「Knowledge First Development」というアプローチで、AIが参照すべき知識（ドキュメント等）を優先し、コード本体は最小限にする開発手法が提案されている。
• AI開発では、技術的負債がコード保守コストだけでなく、LLMのコンテキスト量・推論量・トークン量としても表面化することが指摘された。
• AI開発の高速化とデグレ抑制のため、コード中心ではなく知識中心の開発アプローチへの転換が示唆された。