Enterprise AI Platformはどこへ向かうのか――AI市場のControl Pointと将来アーキテクチャ

AI市場が「高性能モデル競争」から「企業データ連携とAIエージェント実行基盤の競争」へ移行していると分析。AWS、Azure、GCPなどのクラウドベンダーがAI実行基盤を強化する一方、DatabricksやSnowflakeはデータガバナンスを基盤としたアプローチを提示。

• AI市場は、「高性能モデルの提供」から「企業データの接続、AIエージェントの実行、統制」へと競争軸がシフトしている。
• AWS、Azure、Google CloudはAI実行基盤を強化し、Databricks、Snowflakeは「DataがAIのControl Pointになる」方向へ進んでいる。
• MuleSoft、Kong、Portkeyなどは、複数クラウド・モデル・エージェントを跨ぐ水平レイヤーの制御を目指している。
• 将来のEnterprise AI Platformは、実行基盤を分散させつつ、Identity、Policy、Observabilityなどを共通化する「Federated実行、Centralized統制」構造が基本形となる。
• AI市場のControl Pointは、ModelからExecutionとGovernanceへと移動している。