LLM推論2本の記事が同じ件を報じた初出 9/6 19:48
ルービックキューブを一撃で解く専用LLMを作った
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/9/6
AI要約
ルービックキューブを一撃で解く専用LLMをゼロから開発した事例。事前知識ゼロのモデルが、現在のキューブ状態と過去の手順から次の1手を自己回帰的に生成し、初めて見る局面の99.83%を1回の生成で解いた成果を報告。
AI要点
- ルービックキューブを一撃で解く専用LLMが、ゼロから開発された。
- このLLMは、現在のキューブの状態と過去の手順を受け取り、次の1手を自己回帰的に生成する。
- 学習後、初めて見る局面の99.83%を1回の生成で解くことができた。
- 54個の面をState Encoderでベクトル化し、Transformerに直接入力するState Embedding手法を採用している。
- 学習には「Best of 8」手法を用い、偶然の成功例から最短解法を教師データとして学習させた。
なぜ重要か
ルービックキューブという複雑な問題を、State Embeddingと自己学習を組み合わせた専用LLMで高精度に解いた事例は、特定のタスクに特化したAIモデル開発の可能性を示し、高度な問題解決能力を持つAIの創出に繋がる技術的ブレークスルーとなり得る。