製品が変わるたびに学習し直し？ 少数の正常画像で異常を見つける

製品の異常検知において、学習用画像の収集が課題となる。特に、正常な画像が多数を占める場合、少数の正常画像で異常を見つける技術が求められる。AIの外観検査への応用には、この学習データの収集方法が重要となる。

• 製品の異常検知において、正常画像が多数を占める場合の学習データ収集が課題となっている。
• 少数の正常画像から異常を見つけ出す技術が、AIの外観検査への応用において重要視されている。
• AIによる外観検査では、効率的な学習データの収集方法が製品開発の鍵を握るとされる。