LLM推論初出 9/6 12:17
/compact のコストを実ログ705回分で測った — 対話なら回収できる、バッチなら避けるべき
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/9/6
AI要約
Claude Codeの /compact 機能におけるコストを実ログで検証。長いセッションで実行される /compact は一時的に使用量を増加させるが、その後のトークン処理コストを削減できることを示す。
AI要点
- Claude Codeの/compact機能実行直後のターンで、通常約26倍のトークン書き込みが発生することが実測された。
- 圧縮前のターンでは毎ターン約16万トークンを読み込んでいた。
- 十数ターンでコストが元に戻るが、バッチ処理では回収が難しい場合があると説明。
なぜ重要か
/compact機能のコスト影響を実測データで示し、対話型AI利用におけるコスト最適化の判断材料と、バッチ処理での注意点を提示する。