大きなタスクをAIに任せる時のTips

AIに大きなタスクを任せる際のプロセス改善とリファクタリングの重要性を解説。サブエージェントをワークツリーで動かす際のtipsや、タスク継続中に発生する問題への対処法を示す。

• AIによるタスク実行において、プロセス改善とリファクタリングをループに組み込むことで、ディレクトリ構造の肥大化や広範囲な検証処理の無駄を削減する。
• サブエージェントをワークツリーで動かし、大量のサブエージェント利用時には競合を防ぐためのルール設定が有効である。
• サブタスクごとにコミットを行うことで、AIの誤作業からの復旧ポイントを確保し、安全性を高める。
• CodexなどのAIツールでは、サブエージェントの最大数を`config.toml`で設定変更し、並列作業能力を向上させることが可能である。
• サブエージェントには難易度に応じたモデルを指定し、強力な上位モデルはオーケストレーションや高難易度タスクに限定することで、効率的なAI活用を図る。