AIが問いを立て直した ── 音声のズレを追って感じたLLMの進化

GPT-6 Astraで音声のズレ問題を調査する過程で、AIが問いを立て直す進化を体感。調査対象そのものの妥当性に疑問を呈し、別リポジトリの処理を再現して問題を特定。LLMの「問いを立てる」能力の進化を考察。

• LLMが単に問題を解くだけでなく、調査過程で自ら問いを立て直し、実験で検証する能力を獲得した。
• 音声と波形のズレ問題の調査で、LLMは表面的なコード修正だけでなく、データ生成経路という根本原因に迫った。
• LLMは、音声と波形が同じ時間軸を共有するという前提自体を疑い、データ自体を照合して事実確認を行った。
• 別リポジトリのPCM変換処理における、リサンプラーの内部バッファ処理の不備を特定した。
• 特定された不備により、各区間が本来より短い状態で連結され、結果として波形と音声のズレが生じていたことを突き止めた。