LLM推論初出 9/4 07:45
動画像から“動き”を学習するフィジカルAI、リコーが仮想空間で有効性確認
https://rss.itmedia.co.jp/rss/2.0/monoist.xml2026/9/4
AI要約
リコーが、動画像からロボットの身体構成に依存しない行動表現を学習するフィジカルAI技術を開発しました。仮想環境で有効性を確認しており、実環境での検証も進められます。
AI要点
- リコーは、動画像から「動き」を学習するフィジカルAI技術を開発した。
- この技術は、仮想空間でのシミュレーションを通じて有効性が確認された。
- Latent Action Model(LAM)という技術を基盤としている。
- LAMは、画像認識と行動生成AIを組み合わせ、人間の行動を学習・予測する。
- 製造現場でのロボット制御や、将来的なスマートファクトリーへの応用が期待される。
なぜ重要か
動画像から直接「動き」を学習できるAIは、ロボットの自律制御や作業の自動化を飛躍的に向上させる可能性があり、製造業における生産性向上や人手不足解消に貢献する。