エージェント初出 9/4 06:09
「明日のルールは昨日のログに書いてある」を仕組みにする ― 気づきを“蒸留カード”に変える設計
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/9/4
AI要約
エージェント型AI開発における「作業ログを振り返り、動作ルールを自己更新する」設計思想に基づき、ログから「次に効くルール」を抽出・生成する実践的な方法論を解説。単に振り返らせるだけでなく、具体的なルールの生成プロセスに焦点を当てる。
AI要点
- AIエージェントの自己更新ループにおいて、作業ログを「振り返らせる」だけでなく、検索可能な「蒸留カード」に変換する仕組みが重要である。
- 「1速(organic capture)」で加工せずメモを取り、「2速(AI蒸留)」でAIが定期的に再利用可能なカードに変換する二速メモリの仕組みを提案。
- 蒸留の質向上のため、作業や気づきを「🤖AIに任せられる」「🙋人間が判断すべき」「🔶要検討」の3分類トリアージを挟む。
- 決定事項(#decision)は、後から結果(good/bad)を追記して「閉じる」ことで、学習の複利効果を狙う。
- 最終ゴールはメモ量を増やすことではなく、必要な時にキーワードやタグで引き出せる「書くこと」でなく「引き出せること」を目指す。
なぜ重要か
AIエージェントが継続的に学習し、自己改善する能力を獲得するためには、気づきを単なるログでなく、構造化された知識として蓄積・検索可能にする仕組みが不可欠である。