AI 部下に任せた Blender が 9.8 GB に膨らんで、AI 上司ごと OOM で死んだ日

AIの部下がBlender作業中にリソースを大量消費し、システム全体がダウンした事例を報告。AIによるリソース管理の課題と、AI組織全体の安定稼働の難しさに言及。

• AI組織のAI上司と部下が、Blenderの重い処理によってOOM killerにより巻き添えで終了した。
• AI上司と部下のプロセスが同じcgroupに入っていたため、リソース競合が発生し、上司も道連れになった。
• AI組織は、人間が監視しない限り、自身の組織が停止したことを把握できない。
• AI上司を再起動する仕組みを導入したが、初回はKillModeの設定ミスでwatchdog自身が終了する問題が発生した。
• AI上司と重い処理を別々のcgroupに分離することで、リソース競合による組織全体の停止を防ぐ対処を行った。