AI Orchestration / Multi-Agent Systemsとは何か？複数のAIエージェントを指揮する設計

複数のAIエージェントを連携させるAIオーケストレーション（マルチエージェントシステム）について解説。単一エージェントでは困難なタスクを、連携によってどのように実現するか、その設計思想に焦点を当てる。

• AI Orchestration（Multi-Agent Systems）は、複数のAIエージェントにタスクを分担させ、その進行を管理する設計概念である。
• 単一エージェントでは対応が難しい複雑なタスクを、専門分野ごとに分業させることで、各工程の質を向上させることを目指す。
• Orchestrationでは、役割分担、情報の受け渡し方、責任の所在、失敗時のハンドリングといった新たな設計要素が必要となる。
• エージェントの数を増やすほど、通信オーバーヘッドやデバッグの難易度が増すため、タスクの性質に応じて適用を検討する必要がある。
• 実務では、検索・分析・執筆のように明確に異なるスキルセットが求められる場合にOrchestrationが有効であり、1体のエージェント設計を固めた後で検討するのが安全である。