LLM推論初出 9/1 20:43
RTX 3090 で Qwen3.8-27B を秒間 2000 の prefill と 132 の decode を達成
I pushed Qwen3.8-27B to 2.000 prefill per second and 132 decode per second on A RTX 3090.
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/.rss2026/9/1
AI要約
RTX 3090上でQwen3.8-27Bモデルの推論速度を最適化し、プレフィルで毎秒2000トークン、デコードで毎秒132トークンを達成したという報告です。LLMのローカル実行におけるパフォーマンス向上の事例として注目されます。
AI要点
- RTX 3090 GPU上でQwen3.8-27Bモデルの推論速度が最適化された。
- プレフィル(Prefill)で毎秒2000トークンを達成した。
- デコード(Decode)で毎秒132トークンを達成した。
- これは、ローカル環境でのLLM実行における高いパフォーマンスを示す事例である。
- LLMのローカル実行における速度向上の可能性を示唆している。
なぜ重要か
RTX 3090上でQwen3.8-27Bモデルの推論速度を大幅に向上させたことは、高性能なローカルLLM実行の可能性を示し、より高速な対話や処理を求めるユーザーにとって大きなメリットとなる。