AIエージェントを配った後、誰がいくら使ったかを見る

AIエージェント導入後のコスト管理とツール利用状況を把握するため、OpenTelemetryを活用。コストだけでなく、ツール使用ランキングから運用判断材料を得る方法を解説。

• AIエージェント導入後、利用状況を把握するためにOpenTelemetry(OTel)とCloudWatchを連携させ、ダッシュボードを構築した。
• API費用だけでなく、ユーザー別、モデル別、ツール別の利用状況をテレメトリから把握することが、運用改善の入口となる。
• Claude Codeが送信するOTelデータ（APIリクエスト、ツール実行）をAWS上で集約し、CloudWatch Logs Insightsで分析する。
• ダッシュボード構築により、ツールの利用ランキングや、想定外のツールが使われていない状況などを数字で把握できた。
• OTLP（OpenTelemetry Protocol）の受信口をAWS上に設置することで、様々なAIエージェントの利用状況を一元管理できる基盤を構築した。