Google提唱の「SKILL.state」について。プロンプトに型の概念を導入

Google提唱の「SKILL.state」を解説。プロンプトに型の概念を導入し、AIエージェントの性能を高める手法をRAG技術を前提に紹介。

• Googleが提唱したSKILL.stateは、AIエージェントが長時間稼働する際の精度低下を防ぐ手法です。
• 会話履歴を直接渡す代わりに、構造化された「状態（State）」のみを明示的に注入します。
• 型（スキーマ）を事前に定義し、AIは現在の状態のみを基に思考・実行し、状態差分（JSONパッチ）のみを更新します。
• 長文コンテキストによる精度劣化やトークン消費を大幅に削減し、ノイズ混入環境でも精度を維持します。
• SKILL.stateは、既存手法を上回るタスク成功率を達成し、特に長タスクやノイズ環境での有効性を示しました。