DIASENTINEL: ガイドラインに基づく糖尿病リスクスクリーニングのための監査可能なマルチエージェントシステム

DIASENTINEL: An Auditable Multi-Agent System for Guideline-Grounded Diabetes Risk Screening

https://export.arxiv.org/api/query·2026/8/31

AI要約

電子カルテから糖尿病リスクをスクリーニングし、ガイドラインに基づいたレポートを生成する、監査可能なマルチエージェントシステム「DIASENTINEL」を提案。LLMの幻覚や不正確な情報を抑制し、信頼性の高い臨床意思決定支援を目指す。

AI要点

電子カルテ情報から2型糖尿病リスクをスクリーニングし、ガイドラインに準拠したレポートを生成する、オンプレミス対応のマルチエージェントシステム「DIASENTINEL」を提案。
AIの幻覚、不確かな推奨、引用エラーといった課題に対し、キャリブレーションされたリスク予測、信号抽出、ADAガイドラインとの照合、ルールベースとLLM検証を組み合わせたハイブリッド検証層を導入。
リアルタイムバッチスクリーニングダッシュボードと、引用・検証結果・生カルテ比較付きの患者レポートインターフェースを提供する。
プライバシーを保護しつつ、信頼性と監査可能性を備えたLLMベースの臨床意思決定支援のフレームワークを示す。

なぜ重要か

臨床現場におけるAIの信頼性と安全性を高め、患者のプライバシーを守りながら、正確かつ監査可能な意思決定支援を実現するための具体的なシステムアーキテクチャを提示するため。