Claude Codeに「自己修復」を実装する ： 自律的再発防止記録システムの設計と実装

Claude CodeのミスをAI自身が検知・記録・学習する「自律的再発防止記録システム」を実装。AIエージェントが同じミスを繰り返す問題に対し、フィードバックループを構築し、約3ヶ月の実運用で20件のミスを削減。

• Claude CodeがAIのミスを繰り返す問題に対し、「自律的再発防止記録システム」を実装する方法を解説している。
• システムは「プロトコル定義（知識ファイル）」「自動検証（Hooks）」「組織記憶（パターン蓄積）」の3層構造で設計されている。
• ミス検知はユーザー起因、自己検知、システム検知の3つのトリガーで構成され、AI自身の「自己検知」を重視している。
• ミス発生時には、停止・認識、構造化記録、既存パターン照合、新規パターンの記録・強化の5ステップを実行する。
• 記録フォーマットには「暫定原因」と「確定原因」を分離し、AIの誤った断定を防ぐ工夫がされている。