LLM推論2本の記事が同じ件を報じた初出 9/1 06:07
ChatGPT・Claude・Geminiの『カスタム指示』、スコープ設計が3社で違う
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/9/1
AI要約
ChatGPT、Claude、Geminiの「カスタム指示」機能におけるスコープ設計の違いを解説。ChatGPTは全チャット共通、Claudeはグローバル+プロジェクト単位、Geminiはペルソナ単位と、それぞれ異なる設計思想を持つことを説明する。
AI要点
- ChatGPT、Claude、Geminiは、ユーザーの固定前提をリクエストごとに注入する「固定指示」機能を持つが、スコープ設計が異なる。
- ChatGPTは全チャット共通のグローバル1層、Claudeはグローバル+プロジェクト単位の2層、Geminiはペルソナ(Gem)単位のみでグローバル層がない。
- 固定指示はシステムプロンプトの一部として合成され、入力文字数上限とコンテキスト消費・相対的重みのトレードオフが存在する。
- 固定指示とターン内指示が矛盾した場合、多くはターン内指示が優先されるため、固定指示は「デフォルト値」として捉えるべきである。
- Geminiのスコープ設計は、ChatGPT/Claudeとは異なり、用途ごとにペルソナを使い分ける思想を反映している。
なぜ重要か
各LLMの「固定指示」機能のスコープ設計と優先順位の違いを理解することは、AIへの前提指示を効果的に活用し、期待通りの応答を得るために不可欠である。