AI記事レビューの『小修正で全チェック』をやめる：変更内容から必要な検査だけ選ぶ設計

AIを用いた記事制作において、小さな変更でも全CI・全レビューを再実行するのではなく、変更内容から必要な検査範囲を選定する設計の重要性が示されている。過去のPASSの再利用や、変更検知による実行範囲の特定といった、AIによるレビュープロセスの効率化について論じられている。

• AI記事レビューにおいて、小さな修正でも全チェックを再実行する「CIの再実行地獄」問題が発生していた。
• 解決策として、各チェックが依存する入力の差分に基づいて実行範囲を決定する仕組みを提案している。
• 過去のPASS判定は、入力と判定ルールが同じ場合にのみ現在版へ再利用する。
• チェックごとに「依存する入力」を定義し、その入力が変わった場合のみチェックを実行する。
• 保存とレビュー開始を分離し、レビュー開始の合図は「判定対象とする版を固定したとき」とする。