AI SDK 7の移行は「動いた」で終わらない。運用の差分を同じケースで測る

AI SDK 7への移行は、コンパイルエラーだけでなく、トークン使用量やツールの挙動など、運用の差分を静かに測ることが重要であると解説している。

• AI SDK 7への移行では、コンパイルエラーだけでなく、運用上の静かな差分（token usage、tool承認、MCP、データ保持など）の確認が重要である。
• 移行チェックを「コンパイルの契約」と「運用の契約」に分けることで、コード整合性と運用影響（課金、権限、調査可能性）を分けて確認する。
• 本番トラフィックではなく、事前に固定した代表ケース（複数tool呼び出し、承認拒否、MCPリダイレクトなど）で差分を測るべきである。
• Telemetryは「spanが出た」だけでなく、必要な値が期待したフィールドに届いているか、課金集計値との突き合わせが重要である。
• 正常系だけでなく、承認拒否や処理中断などの境界ケースを旧版と同じ条件で再生し、仕様変更として受け入れるか判断する必要がある。