LLM推論初出 8/30 18:13
モデルの違いは「学歴と単価」―― Opus / Sonnet / Haiku の使い分けと、Codexが違う理由
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/8/30
AI要約
Claude CodeのOpus、Sonnet、Haikuモデルの違いを「学歴と単価」に例えて解説。AIモデルの使い分けについて、初心者にも分かりやすい比喩を用いて説明している。
AI要点
- Claude Codeには上位(Opus)、中位(Sonnet)、軽量(Haiku)の3つのモデルがあり、それぞれ「難関大卒」「一般大卒」「高卒バイト」に例えられる。
- モデルの違いは主に処理能力(地力)と料金単価であり、どのモデルも規程(CLAUDE.md)を読ませる必要があり、新卒と同様。
- 上位モデルに単純作業をさせるとコストが割高になり、軽量モデルに複雑な判断をさせると手戻りが増えるため、仕事内容に応じた使い分けが重要。
- 迷った場合は中位モデル(Sonnet)を選択し、不明な場合はAI本人にどのモデルが適しているか尋ねるのが効率的。
- コンテキスト(机の広さ)と思考時間(考える時間)はモデル選択とは別の軸で考慮すべき要素であり、Claudeは人を替える設計、Codexは同じ人に時間をかける設計思想を持つ。
なぜ重要か
AIモデルの特性と料金体系を理解し、タスクの難易度に応じて適切なモデルを選択することは、AI活用のコスト効率と成果を最大化するために不可欠である。これにより、AIリソースの最適配分が可能となる。