MCPのステートレス化でAIエージェントをCloud Runでスケールさせる

AIエージェントをCloud Runでスケールさせるための手法として、Model Context Protocol（MCP）のステートレス化を提案。Kubernetesでのセッション維持問題やインフラコスト・レイテンシの課題に対し、MCP仕様の改定による解決策を示す。

• AIエージェント運用における「Model Context Protocol（MCP）のセッション維持問題」が、ステートレス化により解決された。
• 最新のMCP仕様（2026-07-28）では、セッションIDが不要になり、全リクエストが自己完結する「自己記述型」プロトコルに進化した。
• これにより、ロードバランサーの非効率化、スティッキーセッションの負荷、耐障害性の欠如、外部セッションストアへの依存といった課題が解消される。
• HTTPヘッダーの標準化により、API Gatewayなどでのルーティングが高速化され、複数往復リクエストや非同期タスクもサポートされる。
• Cloud Runのようなサーバーレス環境で、セッション維持不要な「ゼロスケール」運用が可能になり、インフラコストとレイテンシの削減が期待できる。