オントロジーを使ってLLMの日本語ロールプレイ能力を向上させる手法とその検討ログ

オントロジーを用いてLLMの日本語ロールプレイ能力を向上させる手法について解説。キャラクターの人格や口調を維持しつつ、プレイヤーの行動にインタラクティブに応答するAIの実現を目指し、LoRAではなくセリフ生成のためのオントロジー整備に落ち着いた経緯を説明している。

• LLMによるゲームキャラクターのロールプレイ能力向上のため、オントロジー整備による手法を検討した。
• LoRAやプロンプト直接生成、長文設定書の利用は単調な応答に繋がり、失敗に終わった。
• 「event（出来事）」と「expression（言い回し）」の2概念に分け、それらの関係性を定義するオントロジーを構築した。
• 100体程度のキャラクターが独自世界観や人格を保ちつつ、インタラクティブに応答するAI実現を目指した。
• Open Knowledge Format（OKF）を用い、セリフ生成の過程をAI外部のオントロジーで制御するアプローチを採用した。