AIを何人雇っても賢くならない。増えるのはトークンだけ

AIを複数配置して分業させるマルチエージェント構成について、その有効性を検証。結論として、トークン使用量が増えるだけで能力向上には繋がらないと指摘。

• 役割を分担させたAIエージェントを複数配置するマルチエージェント構成は、AIを「賢くする」のではなく「トークンを多く使えるようにする」仕組みである。
• マルチエージェント構成は、読む仕事（調査・検索）には有効だが、書く仕事（コード生成・設計）には有害となる可能性がある。
• Anthropic社の事例では、トークン使用量が約15倍になることで性能が90%向上したが、これは賢さの連携よりトークン消費量の増加が寄与した。
• 同一の思考トークン予算であれば、単一エージェントの方がマルチエージェントシステムを上回るという研究結果もある。
• 複数のAIエージェントが連携する際、暗黙の決定が衝突し、整合性の取れない結果を生むリスクがある。