Cursorから乗り換えられるのか：OpenAIのモデル提供終了を受け、設定の可搬性を Claude Code / Codex と実測した

OpenAIによるCursorへのモデル提供終了を受け、Claude CodeやCodexへの設定移行の可搬性を検証した記事です。AIモデル提供終了というニュースをきっかけに、ツールの連携や移行に関する実測データを提供しています。

• OpenAIがCursorへのモデル提供終了を発表したことを受け、Claude Code / Codexへの設定移行可能性が実測された。
• AIコーディングツールの設定は「指示層」「スキル層」「MCP層」「実行制御層」の4層に分解され、層ごとに移行コストが異なることが判明した。
• 「指示層」はAGENTS.md / CLAUDE.md の共通化により移行コストがほぼゼロだが、「MCP層」は方言の違いから生成スクリプトが必要となる。
• 移行コストを下げるための「移植キット」（Python標準ライブラリのみ）が実装され、検証用の測定リグも同梱されている。
• AIモデル提供の不安定さから、特定モデルへの依存を避け、ツール間で設定を移行できる状態を作ることの重要性が示唆されている。