ハードウェア重要度 ★9
DGX Spark 2台環境に DeepSeek-V4-Flash-0731 構築
https://zenn.dev/topics/ai/feed·2026/8/28
AI要約
DGX Spark 2台環境にDeepSeek-V4-Flash-0731を構築した事例。vLLMを用いた分散環境での大規模モデルのデプロイと、投機的デコード、KVキャッシュ、長大なコンテキスト長といった技術的詳細を解説している。
AI要点
- DGX Spark 2台環境に、DeepSeek-V4-Flash-0731モデルをvLLMを用いて構築・配信する手順を解説している。
- TP=2、nnodes=2でvLLMを分散実行し、長コンテキスト（1Mトークン）でのAPI配信を目指す。
- MasterノードとWorkerノード間のRoCE/NCCL通信設定、パスワードなしSSH設定が前提条件となる。
- 特にネットワーク設定（RoCE/NCCL）は、分散LLM構築において最も詰まりやすい箇所として注意喚起されている。
- 起動スクリプトがWorkerへ設定ファイルを配布し、Worker先行、Masterの順で起動する構成となっている。
なぜ重要か
大規模言語モデル（LLM）を高性能なハードウェア環境で効率的に構築・運用する技術は、AI開発の基盤を支える。この構築事例は、分散コンピューティングとLLM技術の融合による、スケーラブルなAIインフラ構築のノウハウを提供する。