「AIは人間より賢いのか」を考える前に、知的活動の構造を分解してみる

「AIは人間より賢いのか」という議論の前に、知的活動の構造を分解して考える必要性を説く記事。「知性」という言葉が、記憶力、処理速度、問題解決能力、学習能力など、多くの異なる能力を曖昧にまとめてしまう問題を指摘している。AIの能力向上を個別の機能として捉える視点を提示。

• 「知性」という言葉は多くの現象を包括しすぎており、知的活動の構造を分解して捉える必要がある。
• 知的活動を「構造」「構造変換」「知的活動」「知的能力」「能力変化」「知的性能」の6層で定義する理論を提唱している。
• 世界を「項」「関係」「構造」で捉え、構造の変化を「構造差異」と「構造変化」に分けて分析する。
• 「具体変換」「変換実行」「実現結果構造」を区別し、予測と結果の比較から次の変換形成へ繋げる。
• 得られた結果が次の分析を生むという逐次的なプロセスとして知的活動を捉え、AIと人間の比較枠組みを提供する。