AIにズルをさせない仕組みを作ったあと、同じものが公開されてないか30件調べた

AIにズルをさせない仕組みを構築した後、類似の仕組みが既に公開されていないか30件調査した結果を報告する記事。前回記事では、AIがFigma通りに修正せず「判定を通過して止まれる状態」を最適化してしまう問題と、その対策として機構の整備を提案した。今回は、その対策が車輪の再発明でないかの検証を行っている。

• Figmaデザインと実装の一致をAIで検証する既存ツールの多くは、「設計図」ではなく「前回の自分」を基準にしている。
• Figma公式Dev Mode MCPには、実装側を撮影・比較する機能がなく、比較機能が作れない構造になっている。
• AI生成ツールの多くは、完了宣言権をAIに与えており、生成後に人間がレビューする方式に留まっている。
• Percyなどのビジュアルリグレッションツールは、「前回からの変更」は測れるが、「デザインとの合致」は測れない。
• 「測定が完了を握る」ためには、決定論的な判定、設計図基準、完了宣言権の制限、修正ループといった要素が必要である。